OpenAI invierte un millón de dólares en una investigación en la Universidad de Duke, que tiene como objetivo desarrollar algoritmos que predigan juicios morales humanos. El equipo de investigación ya ha creado un sistema de IA para la toma de decisiones en trasplantes. Sin embargo, los sistemas actuales de IA funcionan únicamente sobre una base estadística y carecen de una comprensión real de la ética. Además, diferentes sistemas de IA sostienen posturas filosóficas distintas sobre la moralidad.

OpenAI invierte un millón de dólares en una investigación en la Universidad de Duke, que tiene como objetivo crear algoritmos capaces de predecir los juicios morales de las personas. El equipo bajo la dirección del profesor de ética Walter Sinnott-Armstrong intentará enseñar a la inteligencia artificial a tomar decisiones en situaciones éticamente complejas en medicina, derecho y también negocios.
Investigadores de la Universidad de Duke ya han creado anteriormente un algoritmo con orientación moral para la toma de decisiones sobre los receptores de trasplantes de riñón. Sin embargo, su visión ahora se enfoca en crear una especie de brújula moral que ayude a las personas en decisiones éticas complejas. Pero, ¿es siquiera posible enseñar a una máquina a comprender la moralidad humana?
La historia nos advierte. En 2021, el Instituto Allen desarrolló la herramienta Ask Delphi, que buscaba proporcionar recomendaciones éticas. Pudo juzgar correctamente que hacer trampa en un examen es malo, pero bastaba con reformular la pregunta para que el sistema comenzara a avalar incluso conductas abiertamente poco éticas. ¿La razón? Los sistemas de IA son esencialmente máquinas estadísticas sin una comprensión genuina de la ética.
Los sistemas de IA actuales son entrenados principalmente con datos del mundo occidental, lo que conduce a una visión unidireccional de la moralidad. Así, los sistemas a menudo reproducen los valores de la sociedad occidental, educada e industrializada, mientras que se descuidan otras perspectivas culturales.
Además, cada algoritmo aprende a partir de diferentes datos. Esto también se refleja en juicios controvertidos, por ejemplo, cuando Delphi clasificó la heterosexualidad como moralmente más aceptable que la homosexualidad. Otros sistemas de IA también mantienen posturas filosóficas distintas.
Por ejemplo, Claude se inclina hacia el absolutismo kantiano, mientras que ChatGPT se inclina hacia el utilitarismo. Todo parece indicar que será verdaderamente difícil crear un algoritmo moral universal, cuando incluso los propios filósofos han debatido sobre teorías éticas durante miles de años.

El término caché aparece en el navegador, en la configuración del teléfono y al solucionar problemas con sitios web, pero pocos saben qué significa realmente. La caché tiene la tarea de acelerar la carga de datos, pero a veces puede ser un obstáculo. Expliquemos qué es la memoria caché, cómo funciona en la práctica y cuándo tiene sentido eliminarla.

Las actividades diarias en línea tienen una huella energética real, que se multiplica rápidamente en el agregado. En el artículo veremos qué significa la huella de carbono digital, cuánta energía requiere el uso convencional de internet y cuáles actividades afectan más al medio ambiente. Un enfoque especial se merece en áreas donde el consumo crece más rápidamente y el impacto no es evidente a primera vista.

En torno a la luz azul han surgido muchas simplificaciones y temores innecesarios. La luz azul antes de dormir se discute con mayor frecuencia, pero su impacto no se limita solo a conciliar el sueño. Pongamos las cosas en contexto, separemos los hechos de los mitos y veamos cuándo tiene sentido abordar su efecto y cuándo se trata más bien de un miedo exagerado.

Los ataques de ransomware son hoy en día una de las amenazas cibernéticas más comunes y hace tiempo que no solo afectan a grandes empresas. Un solo clic descuidado puede hacer que pierdas el acceso a tus datos. Explicamos qué es el ransomware, cómo funciona y por qué los atacantes se enfocan cada vez más en usuarios comunes y pequeñas empresas.

La conexión a Internet hoy en día no es solo una cuestión de velocidad, sino también de confianza. Las redes manejan cada vez más dispositivos, datos sensibles y servicios que se comunican prácticamente de manera continua. Por eso surge el enfoque denominado zero trust, que asume que nada se considera seguro automáticamente. El artículo explica por qué surgió este modelo y cómo se refleja discretamente en el funcionamiento cotidiano de Internet.

Sucede que la duración de la batería disminuye más rápido de lo que uno espera, incluso cuando el dispositivo no está particularmente bajo carga durante el día. A menudo no se trata de un error específico, sino de una suma de pequeñas influencias que se acumulan gradualmente. En el artículo explicamos qué tiene el mayor impacto en la duración, cuándo se produce la descarga de la batería en inactividad y por qué puede convertirse en un problema que hace que el teléfono no dure ni un día entero.