▾La IA se ralentiza: La falta de potencia computacional frena el desarrollo
La falta de potencia computacional frena el desarrollo de la inteligencia artificial. OpenAI enfrenta problemas en el desarrollo de nuevos productos, como un ChatGPT mejorado con reconocimiento visual y nuevas versiones de DALL-E y Sora. La creciente complejidad de los modelos de IA requiere una capacidad computacional enorme, lo que ralentiza la innovación y el lanzamiento de nuevas funciones al mercado.
La popularidad de la inteligencia artificial crece y penetra en cada vez más áreas de nuestra vida. Sin embargo, a pesar del rápido progreso, parece que este milagro tecnológico también está encontrando sus límites. La falta de potencia computacional se está convirtiendo en un obstáculo y dificulta a los desarrolladores en el avance de nuevas herramientas.
La falta de potencia computacional no se resolverá fácilmente
Entrenar y operar modelos complejos de inteligencia artificial requiere una potencia computacional enorme. Con la creciente complejidad de estos modelos, que son capaces de generar textos, imágenes y videos cada vez más realistas, también aumenta el consumo de computadoras potentes y hardware especializado.
OpenAI, uno de los líderes en el ámbito de la IA, ha admitido abiertamente que la falta de potencia computacional es uno de los principales factores que ralentizan el desarrollo y el lanzamiento de nuevos productos. La mejora prometida de la función de conversación de ChatGPT con reconocimiento visual, denominada Advanced Voice Mode, se pospone indefinidamente.
DALL-E y Sora: ¿Cuándo veremos nuevas versiones?
El desarrollo de otros productos de OpenAI, como el generador de imágenes DALL-E y el generador de videos Sora, tampoco avanza sin problemas. La compañía aún no ha anunciado ninguna fecha de lanzamiento para la nueva versión de DALL-E. Sora, que enfrenta problemas técnicos y competencia de otros sistemas, también está retrasada.
La razón es nuevamente la falta de potencia computacional y la necesidad de seguir mejorando los modelos. OpenAI ya planea construir más centros de datos, pero aquí también encuentran problemas. Además de la falta de financiamiento, la ecología también juega un papel en el desarrollo. Los científicos resaltan cada vez más que la inteligencia artificial contribuye significativamente al aumento de la huella de carbono.
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